利兹大学留学生成网红,英国网友想让他“当首相 ”!

〖壹〗 、利兹大学中国留学生吴芃因绘制疫情图表成为英国网红，获赞众多甚至被提名为“首相候选人
”最近 ，一名来自利兹大学的中国留学生吴芃
，在英国网络上迅速走红。吴芃，26岁 ，自去年四月起在利兹大学攻读世界企业法专业 。他凭借每天更新的疫情图表
，不仅赢得了众多英国民众的称赞，甚至被部分网友戏称为“首相候选人”
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗
、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗、打开模板后
，按照模板中的说明输入数据，即可一键生成南丁格尔玫瑰图。

〖叁〗 、初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放 。图表插入：圈定新建的数据组
，选取插入圆环图。

疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图，展示了各省份的病例数 ，动态映射了疫情的传播情况
。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库
，其依赖Echarts数据可视化库，提供丰富的图表类型。要开始制作 ，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现） 。

地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域
。

准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息。

制作组件炫酷的数据可视化大屏离不开丰富多样的组件
，组件的完成度直接决定大屏的观赏性 。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗
、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel
。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表
。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

〖贰〗、使用小O地图的【地图可视化】功能
，制作疫情风险热力图 。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】
。

〖叁〗 、判断方法：当疑似病例曲线持续下降时 ，说明疫情的扩散趋势得到控制
，最后的胜利就离我们不远了。

〖肆〗、条形玫瑰图：将扇形改为条形，中心放大标注（如星巴克门店分布图） 。扇形玫瑰图：数据较少时使用半圆或扇形 ，节省空间（如毕业生读研动机图）。叠加对比：两组数据用不同颜色叠加（如中美国庆数据对比图）
。玫瑰图的应用场景疫情数据：人民日报用玫瑰图展示全球各国确诊病例分布
，突出欧美疫情严重性。

〖伍〗
、进入周边疫情分布页面：在疫情动态页面左侧找到疫情小区选项并点击 。系统将根据定位自动显示周边疫情分布图
。

〖陆〗、进入搜索界面，点击输入“疫情地图 ” ，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图
，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况 。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所 ，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行
。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板
，无需从零设计，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能 ，可通过链接或二维码分享，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色 、大小
、位置、文字标签等
，满足个性化需求
。

步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图
，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色 ，以增强图表的美观性
。

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图 ，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

镝数则结合了文字排版和图表模板
，适用于特定场景，且PPT式操作上手容易 ，但需要注意模板中的文字标签问题
。